Conectividad de Vehículos

Objetivos de desarrollo sostenible (ODS)

• 8. Trabajo decente y crecimiento económico

Objetivos

El objetivo de esta asignatura es capacitar a los estudiantes para entender la motivación y las ventajas de los sistemas de conectividad en los vehículos.

La conectividad de vehículos todavía está en evolución, por eso esta asignatura tiene un enfoque práctico, en el que los estudiantes deben alcanzar la capacidad de crear futuros sistemas de conectividad de vehículos.

Resultados de aprendizaje

• Conoce y aplica los principios de los buses y redes de comunicación en el diseño de sistemas de conectividad e IoT para el sector de la automoción.
• Descubre y aplica tecnologías en la electrónica final del vehículo (sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS), electrónica de carrocería e iluminación, de vehículos híbridos, electricidad y sistemas de transmisión, de información y entretenimiento y cuadro de instrumentos, seguridad pasiva, etc.)
• Se desenvuelve bien en situaciones complejas o que requieren el desarrollo de nuevas soluciones, tanto en el ámbito académico como en el laboral o profesional.
• Muestra habilidades para la reflexión crítica en los procesos vinculados al ejercicio de la profesión.
• Comunica a todo tipo de audiencias (especializadas o no) de manera clara y precisa conocimientos, metodología, ideas, problemas y soluciones de su ámbito de estudio.

Competencias

Generales

• Mostrar actitud positiva para aprender permanentemente, innovar, crear valor y adquirir nuevos conocimientos.  

Específicas

• Comprender los principios básicos sobre el uso y la programación de ordenadores, sistemas operativos, bases de datos, programas informáticos con aplicación en la ingeniería, informática industrial y redes de comunicaciones, y aplicarlos a la ingeniería en general y en el diseño de sistemas de conectividad en el sector de la automoción.
• Conocer los fundamentos de la electrónica analógica, la electrónica digital, la instrumentación electrónica y los sistemas basados en microprocesadores y aplicarlos al diseño de sistemas embebidos y sistemas electrónicos de instrumentación y control para el sector de la ingeniería de la automoción.

Básicas

• Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
• Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.

Transversales

• Ejercer la ciudadanía activa y la responsabilidad individual con compromiso con los valores democráticos, de sostenibilidad y de diseño universal a partir de prácticas basadas en el aprendizaje, servicio y en la inclusión social.
• Interactuar en contextos globales e internacionales para identificar necesidades y nuevas realidades que permitan transferir el conocimiento hacia ámbitos de desarrollo profesional actuales o emergentes, con capacidad de adaptación y de autodirección en los procesos profesionales y de investigación.

Contenidos

1. Fundamentos teóricos de la conectividad
   1. Sistemas distribuidos
   2. Bases de datos y big data
   3. La computación en nube
   4. Redes inalámbricas
   5. Internet de las cosas (IoT)
   6. El software como servicio
   7. Inteligencia artificial
2. Tecnologías de comunicación
   1. Tecnologías de gama corta y media
   2. Comunicaciones TCP/IP
   3. Comunicaciones móviles
3. Sistemas de transporte inteligente (ITS)
4. Aplicaciones actuales de los vehículos conectados
   1. Diseño centrado en el usuario
   2. Optimización y mantenimiento de vehículos
   3. Seguridad vial
   4. Gestión de flotas y de tráfico
5. Diseño de aplicaciones para vehículos conectados

Evaluación

NF = 25 % PC + 15 % min (P1, ERP1) + 15 % min (P2, ERP2) + 45 % min (EF, ERF)

• PC = Participación en clase = 5 % de observación + 10 % de trabajo en clase + 10 % de exámenes en clase
• P1 = Entrega del proyecto
• P2 = Examen del proyecto
• EF = Examen final

Recuperación (hasta el 50 % de la asignatura)

Los estudiantes pueden recuperar hasta un 50 % de la nota final de la asignatura de la siguiente forma:

• Recuperación del 40 % del examen final (ERF)
  • La nota obtenida sustituye la nota del examen que se quiere recuperar, tanto si es superior como inferior.
  • Fecha: ver los horarios (icono del calendario en el campus virtual)
• Evaluación individual
  Recuperando sólo un bloque de los dos bloques de práctica (10 % de ERP1, 10 % de ERP2)
  • La nota obtenida (10 %) sustituye a la nota del bloque de prácticas recuperado (ERP1, ERP2 o ERP3).
  • Examen de tipo test
  • Fecha: ver los horarios (icono del calendario en el campus virtual)

Metodología

Es imprescindible que los alumnos lleven su ordenador personal al aula. El ordenador debe tener conexión a Internet y un navegador.

Algunos ejercicios se realizan a través de edpuzzle. Cada estudiante debe abrir una cuenta gratuita.

Esta asignatura se imparte en 10 sesiones teóricas y prácticas diarias durante dos semanas.

Esta asignatura se imparte con la metodología de la clase invertida, en la que los alumnos son el núcleo del aprendizaje/investigación y en clase el profesor planifica actividades para poner en práctica todo lo aprendido y los evalúa.

Al inicio de cada sesión se presenta la teoría que fundamenta el trabajo práctico. La teoría y los ejercicios se presentan relacionados con contextos propios del sector de la automoción.

Durante las sesiones se proponen ejercicios que los alumnos deben resolver de forma autónoma, que deben entregar. La resolución de dichos ejercicios es clave para seguir adecuadamente la asignatura y superar favorablemente los exámenes.

Los estudiantes deben trabajar en grupo para presentar y defender un proyecto relacionado con los conceptos vistos en la asignatura Conectividad de Vehículos.

Es indispensable consultar el plan de trabajo disponible en el aula virtual de la UVic-UCC de la asignatura.

Bibliografía

Básica

• Juan Antonio Guerrero-ibanez ; Sherali Zeadally ; Juan Contreras-Castillo (2015). Integration challenges of intelligent transportation systems with connected vehicle, cloud computing, and internet of things technologies. Recuperado de https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7368833
• SIVA R. K. NARLA (2013). The Evolution of Connected Vehicle Technology: From Smart Drivers to Smart Cars to... Self-Driving Cars. Recuperado de https://pdfs.semanticscholar.org/b808/c3a8ca2f70d223e0cdf69867fab0a39473fb.pdf

Complementaria

El profesorado facilita las referencias de la bibliografía complementaria y de lectura obligatoria en el transcurso de la asignatura a través del Campus Virtual.