Connectivitat de Vehicles

Objectius de desenvolupament sostenible (ODS)

• 8. Treball digne i creixement econòmic

Objectius

L'objectiu d'aquesta assignatura és capacitar els estudiants per entendre la motivació i els avantatges dels sistemes de connectivitat que hi ha als vehicles.

La connectivitat de vehicles encara està en evolució, per això aquesta assignatura té un enfocament pràctic, en el qual els estudiants han d'assolir la capacitat de crear futurs sistemes de connectivitat de vehicles.

Resultats d'aprenentatge

• Coneix i aplica els principis dels busos i de les xarxes de comunicació en el disseny de sistemes de connectivitat i IoT per al sector de l'automoció.
• Descobreix i aplica tecnologies en l'electrònica final del vehicle (sistemes avançats d'assistència al conductor (ADAS), electrònica de carrosseria i il·luminació, de vehicles híbrids, electricitat i sistemes de transmissió, d'informació i entreteniment i quadre d'instruments, seguretat passiva, etc.)
• Es desenvolupa en situacions complexes o que requereixen el desenvolupament de noves solucions, tant en l'àmbit acadèmic com laboral o professional.
• Demostra capacitats de reflexió crítica en els processos vinculats a l'exercici de la professió.
• Comunica coneixements, metodologies, idees, problemes i solucions del seu àmbit d'estudi a tot tipus de públics (especialitzats o no) de manera clara i precisa.

Competències

Generals

• Mostrar actitud positiva per aprendre permanentment, innovar, crear valor i adquirir coneixements nous.

Específiques

• Comprendre els principis bàsics sobre l'ús i la programació d'ordinadors, sistemes operatius, bases de dades, programes informàtics amb aplicació en l'enginyeria, informàtica industrial i xarxes de comunicació i aplicar-los a l'enginyeria en general i al disseny de sistemes de connectivitat en el sector de l'automoció.
• Conèixer els fonaments de l'electrònica analògica, l'electrònica digital, la instrumentació electrònica i els sistemes basats en microprocessadors i aplicar-los al disseny de sistemes encastats i sistemes electrònics d'instrumentació i control per al sector de l'enginyeria de l'automoció.

Bàsiques

• Saber aplicar els coneixements a la feina i en la vocació d'una manera professional i posseir les competències que se solen demostrar mitjançant l'elaboració i defensa d'arguments i la resolució de problemes en l'àrea d'estudi pròpia.
• Ser capaç de transmetre informació, idees, problemes i solucions a un públic especialitzat i no especialitzat.

Transversals

• Exercir la ciutadania activa i la responsabilitat individual amb compromís amb els valors democràtics, de sostenibilitat i de disseny universal, a partir de pràctiques basades en l'aprenentatge i servei i en la inclusió social.
• Interactuar en contextos globals i internacionals per identificar necessitats i noves realitats que permetin transferir el coneixement cap a àmbits de desenvolupament professional actuals o emergents, amb capacitat d'adaptació i d'autodirecció en els processos professionals i de recerca.

Continguts

1. Fonaments teòrics de la connectivitat
   1. Sistemes distribuïts
   2. Bases de dades i big data
   3. La computació en núvol
   4. Xarxes sense fil
   5. Internet de les coses (IoT)
   6. El programari com a servei
   7. Intel·ligència artificial
2. Tecnologies de comunicació
   1. Tecnologies de gamma curta i mitjana
   2. Comunicacions TCP/IP
   3. Comunicacions mòbils
3. Sistemes de transport intel·ligent (ITS)
4. Aplicacions actuals dels vehicles connectats
   1. Centrat en l'usuari
   2. Optimització i manteniment de vehicles
   3. Seguretat vial
   4. Gestió de flotes i de trànsit
5. Disseny d'aplicacions per a vehicles connectats

Avaluació

NF = 25 % PC + 15 % min (P1, ERP1) + 15 % min (P2, ERP2) + 45 % min (EF, ERF)

• PC = Participació a classe = 5 % d'observació + 10% de treball a classe + 10% d'exàmens a classe
• P1 = Lliurament del projecte
• P2 = Examen del projecte
• EF = Examen final

Recuperació (fins al 50 % de l'assignatura)

Els estudiants poden recuperar fins a un 50 % de la nota final de l'assignatura de la manera següent:

• Recuperació del 40 % de l'examen final (ERF)
  • La nota obtinguda substitueix la nota de l'examen que es vol recuperar, tant si és superior com inferior.
  • Data: Vegeu els horaris (icona de calendari al campus virtual)
• Avaluació individual
  Recuperant només un bloc dels dos blocs de pràctica (10 % d'ERP1, 10 % d'ERP2)
  • La nota obtinguda (10 %) substitueix la nota del bloc de pràctiques recuperat (ERP1, ERP2 o ERP3).
  • Examen de tipus test
  • Data: Vegeu els horaris (icona de calendari al campus virtual)

Metodologia

És imprescindible que els alumnes portin l'ordinador personal a l'aula. L'ordinador ha de tenir connexió a internet i un navegador.

Alguns exercicis es fan a través d'edpuzzle. Cada estudiant ha d'obrir un compte gratuït.

Aquesta assignatura s'imparteix en 10 sessions teòriques i pràctiques diàries durant dues setmanes.

Aquesta assignatura s'imparteix amb la metodologia de la classe inversa, en què els alumnes són el nucli de l'aprenentatge/investigació i a classe el professor planifica activitats per posar en pràctica tot allò que s'ha après i les avalua.

A l'inici de cada sessió es presenta la teoria que fonamenta el treball pràctic. La teoria i els exercicis es presenten relacionats amb els contextos propis del sector de l'automoció.

Durant les sessions es proposen exercicis que els alumnes han de resoldre de manera autònoma, que han de lliurar. La resolució d'aquests exercicis és clau per seguir correctament el curs i superar favorablement els exàmens.

Els estudiants han de treballar en grup per presentar i defensar un projecte relacionat amb els conceptes vistos a l'assignatura Connectivitat de Vehicles.

És indispensable consultar el pla de treball penjat a l'aula virtual UVic-UCC de l'assignatura.

Bibliografia

Bàsica

• Juan Antonio Guerrero-ibanez ; Sherali Zeadally ; Juan Contreras-Castillo (2015). Integration challenges of intelligent transportation systems with connected vehicle, cloud computing, and internet of things technologies. Recuperat de https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7368833
• SIVA R. K. NARLA (2013). The Evolution of Connected Vehicle Technology: From Smart Drivers to Smart Cars to... Self-Driving Cars. Recuperat de https://pdfs.semanticscholar.org/b808/c3a8ca2f70d223e0cdf69867fab0a39473fb.pdf

Complementària

El professorat facilita les referències de la bibliografia complementària i de lectura obligatòria en el transcurs de l'assignatura a través del Campus Virtual.