Jordi Solé-Casals, coganador del premio al mejor artículo científico de la 17ª International Conference on Bio-inspired Systems and Signal Processing

El artículo titulado “An insight into neurodegeneration: Harnessing funcional MRI conectividad en la diagnosis de mild cognitive impairment” recibió el pasado viernes el premio al mejor artículo de la 17ª International Conference on Bio-inspired Systems and Signal Processing (BIOSIGNALS 2 tuvo lugar en Roma del 21 al 23 de febrero. El artículo científico está firmado por Shuning Han, Zhe Sun, Kanhao Zhao, Feng Duan, Cesar F. Kayafa, Yu Zhang y Jordi Solé-Casals, investigador, coordinador del grupo de investigación Data and Signal Processing (DSP) y profesor de la Facultad de Ciencias, Tecnología e Ingenierías (FCTE) de la UVic-UCC.

Jordi Solé-Casals presentó en esta conferencia el artículo, que forma parte de la tesis doctoral del estudiante Shuning Han. En este trabajo, se desarrolló un modelo de clasificación basado en redes de convolución gráfica (GCN para sus siglas en inglés) para diagnosticar el deterioro cognitivo leve (MCI) a partir de datos de resonancia magnética funcional (fMRI) en reposo.

Los resultados experimentales mostraron que el modelo propuesto tiene un rendimiento significativamente superior a los modelos de referencia, con una clasificación media del 80.3% y un máximo del 88.2%. Se observó también que las conexiones entre ciertas regiones cerebrales juegan un papel relevante en la clasificación de imágenes fMRI mediante el modelo GCN para el diagnóstico de MCI. Estos resultados contribuyen a comprender mejor los trastornos neurodegenerativos y las aplicaciones de las redes GCN en el análisis de imágenes cerebrales y la detección de enfermedades.