Industrias Inteligentes

Objetivos

Dado que la tendencia avanza hacia productos altamente individualizados en condiciones de producción altamente flexibilizadas, en la asignatura Industrias Inteligentes conocerás cuál es la realidad detrás de este tipo de industrias y conocerás los conceptos principales y elementos nuevos que forman parte de las llamadas «smart factories» o «industrias 4.0».

Resultados de aprendizaje

• RA4. Identifica y conoce las principales tecnologías de las industrias inteligentes que se aplican en la fabricación de vehículos.
• RA6. Plantea y resuelve problemas en equipo.
• RA8. Analiza críticamente los resultados obtenidos.
• RA12. Analiza conocimientos propios de su campo de estudio y su contextualización en entornos nacionales e internacionales.
• RA13. Identifica sus propias necesidades formativas en su ámbito de estudio y en el entorno laboral o profesional y organiza su propio aprendizaje con un alto grado de autonomía en todo tipo de contextos.

Competencias

Específicas

• Conocer y aplicar los fundamentos de los sistemas de producción y de los procesos de fabricación, de la metrología y del control de calidad y de las tecnologías medioambientales y de sostenibilidad en los ámbitos de la ingeniería y de las industrias del sector de la automoción.

Básicas

• Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.

Transversales

• Interactuar en contextos globales e internacionales para identificar necesidades y nuevas realidades que permitan transferir el conocimiento hacia ámbitos de desarrollo profesional actuales o emergentes, con capacidad de adaptación y de autodirección en los procesos profesionales y de investigación.
• Usar distintas formas de comunicación, tanto orales como escritas o audiovisuales, en la lengua propia y en lenguas extranjeras, con un alto grado de corrección en el uso, la forma y el contenido.

Contenidos

• Industria 4.0. Fábrica inteligente (smart factory)
• Elementos
  • Big data
  • La computación en nube
  • Robótica industrial. Cobots
  • Inteligencia artificial (IA)
  • Internet industrial de las cosas (IIoT)
  • Movilidad
  • 5G
  • Realidad virtual / Realidad aumentada
  • Gemelos digitales
  • Fabricación aditiva / 3D
  • Blockchain (contratos inteligentes)
  • Nanotecnología
  • Código abierto

Evaluación

• Deberes / informes técnicos: 40 %
  • Participación en clases en línea y en foros del campus virtual: 5 %
  • Evaluación continua: 10 %
  • Informes de los estudiantes: 5 %
  • Entregas: 20 %
• Examen final (con posibilidad de recuperación): 60 %

Metodología

La clase se realiza en línea. La enseñanza tiene lugar en sesiones en línea sincrónicas con soporte en línea. Todo el material didáctico y las actividades se facilitan en el aula virtual. La metodología incluye las siguientes actividades:

• Clases magistrales en línea para aprender los conceptos principales
• Prácticas y proyectos

Bibliografía

Básica

• Fran Yáñez (2017). The 20 Key Technologies of Industry 4.0 and Smart Factories: The Road to the Digital Factory of the Future. Independently published (November 28, 2017).

Complementaria

El profesorado facilita las referencias de la bibliografía complementaria y de lectura obligatoria en el transcurso de la asignatura a través del Campus Virtual.