Estadística i Mesuraments en Automoció

Objectius

• Treballar amb grans quantitats de dades que puguin sorgir en la vida diària i extreure'n l'essència. (B1, B3, E1)
• Interpretar aquestes dades i prendre decisions a partir de la seva anàlisi. (E1, T1)
• Utilitzar les eines adients per poder afrontar problemes estadístics o probabilístics. (G1, T4)

Resultats d'aprenentatge

• Analitza i resol problemes de probabilitat, estadística i optimització.
• Identifica i utilitza correctament la terminologia, notació i mètodes de matemàtiques.
• Discuteix i analitza críticament els resultats obtinguts en la resolució de problemes.
• Utilitza correctament programari específic per a la resolució analítica i numèrica de problemes.
• Recopila i interpreta dades i informacions sobre les quals pot fonamentar les seves conclusions, que inclouen, quan cal i és pertinent, reflexions sobre assumptes d'índole social, científica o ètica en l'àmbit del seu camp d'estudi.

Competències

Generals

• Combinar el coneixement científic amb les habilitats tècniques i els recursos tecnològics per resoldre les dificultats de la pràctica professional.

Específiques

• Comprendre els fonaments de la teoria matemàtica per resoldre els problemes matemàtics que es puguin plantejar en l'enginyeria i aplicar sobre: àlgebra linial, geometria, geometria diferencial, càlcul diferencial i integral, equacions diferencials ordinàries i en derivades parcials, mètodes numèrics, algorítmica numèrica, estadística i optimització.

Bàsiques

• Demostrar posseir i comprendre coneixements en una àrea d'estudi que parteix de la base de l'educació secundària general, que se sol trobar en un nivell que, si bé se sustenta en llibres de text avançats, també inclou alguns aspectes que impliquen coneixements procedents de l'avantguarda del camp d'estudi propi.
• Tenir la capacitat de recollir i interpretar dades rellevants (normalment dins de l'àrea d'estudi pròpia) per emetre judicis que incloguin una reflexió sobre temes importants de caràcter social, científic o ètic.

Transversals

• Actuar amb esperit i reflexió crítics davant el coneixement en totes les seves dimensions. Mostrar inquietud intel·lectual, cultural i científica i compromís cap al rigor i la qualitat en l'exigència professional.
• Mostrar habilitats per a l'exercici professional en entorns multidisciplinaris i complexos, en coordinació amb equips de treball en xarxa, ja sigui en entorns presencials o virtuals, mitjançant l'ús informàtic i informacional de les TIC.

Continguts

0. Introducció: estadística i probabilitat en l'enginyeria
1. Probabilitat
   1. Càlcul de probabilitats
   2. Variable aleatòria
   3. Models de variable aleatòria
2. Estadística
   1. Inferència estadística
   2. Inferència per comparar poblacions
   3. Regressió lineal
3. Aprenentatge automàtic (machine learning, ML)
   1. Introducció, pretractament i característiques
   2. Models de classificació
   3. Mesures de funcionament

Avaluació

• Exàmens (65 %)
  • Examen de probabilitat (30 %), a la meitat del curs
  • Examen d'estadística (35 %), al final del curs
• Seguiment i realització de treballs durant el curs (15 %)
  • Laboratori de programació
  • Exercicis
• Treball en grup de ML (20 %)

Hi ha un examen de recuperació en què l'estudiant pot escollir un dels dos exàmens de l'assignatura per recuperar: probabilitat o estadística.

La part corresponent al seguiment durant el curs i el treball en grup de ML no es poden recuperar.

La nota per aprovar l'assignatura ha de ser de 5 o més. Per aprovar no és necessari puntuar un 5 o més en cadascuna de les parts.

Metodologia

En aquesta assignatura s'imparteixen sessions teòriques i es fa el plantejament i resolució d'exercicis a l'aula. D'altra banda, hi ha un conjunt de sessions pràctiques guiades (laboratori de programació) individuals, i un treball de machine learning (ML) en grup. Quant al treball personal, l'alumne ha de fer el seguiment teòric de l'assignatura, resoldre els problemes proposats i fer els informes finals de les parts pràctiques.

Bibliografia

Bàsica

• González, José A. (2008). Estadística per a enginyers informàtics. Recuperat de http://hdl.handle.net.biblioremot.uvic.cat/2099.3/36774
• Pozo, F., Parés, N., Vidal, Y., i Mazaira, F. (2010). Probabilitat i estadística matemàtica: Teoria i problemes resolts. Recuperat de http://hdl.handle.net/2099.3/36649
• Prat Bartés, A. (1997). Métodos estadísticos: Control y mejora de la calidad. Recuperat de http://hdl.handle.net.biblioremot.uvic.cat/2099.3/36717
• Zaiats, V., Calle, M. L. (2001). Probabilitat i estadística: exercicis II. Universitat Autònoma de Barcelona.